37.0%
生成AIを検索手段に利用
2026年2月時点。 10代では66.9%に到達。
SEOで上位でも、AIに推薦されるとは限りません。
37.0%
2026年2月時点。 10代では66.9%に到達。
9億人
ChatGPTの週間アクティブユーザー数。
23.9%
4人に1人が、サイトを訪れずに答えを得ている。
7.4%
AIの回答をきっかけとする、購入・予約・来店が増加。
出典:Hakuhodo DY ONE「AI検索白書2026」/サイバーエージェント GEOラボ調査(2026年2月)/OpenAI公表値/Ahrefs調査(2025年12月データ・日本国内)
LLMOは一度きりの施策ではなく、「計測→改善」の継続サイクルが重要です。




AI回答における露出量、推薦順位、引用元、競合差分を統合し、改善すべき領域を一目で把握できます。

スコアの低い要因を分解し、どの質問・LLM・引用元から改善するべきかを具体化します。
競合ブランドの露出状況、推薦順位、言及率を比較し、自社の立ち位置を把握します。
AI回答で引用されるドメインや媒体種別を分析し、信頼される情報源を可視化します。
現状回答と理想回答を並べて確認し、AIにどう認識されるべきかを整理します。
実行した改善施策を記録し、スコア推移との関係を継続的に振り返れます。
質問ごとに目標回答を設計し、ブランドが推薦される状態を明確にします。
一次情報をもとに、AIに引用されやすい独自コンテンツの構成と本文を生成します。
生成したコンテンツを複数媒体向けに展開し、露出機会を広げます。
外部掲載やブランド接点の拡張により、AIが参照できる情報面を増やします。
LLMOの分析結果からChatGPT広告の出稿・改善ができます。詳しくはこちら
Context Discovery
Planner
LLMOinsight上でChatGPT広告のキャンペーン、広告グループ、広告を一元管理できます。
競合に負けている会話や未参入の文脈を分析し、広告で狙うべき機会を発見します。
自然検索での露出改善と広告配信を同時に進め、AI回答内の接点を広げます。
配信結果をもとに、予算配分や広告文、context hintsの改善ポイントまで提案します。
0社以上
0件以上
0万件以上
* LLMO分析ツール、機能における国内提供開始時期。各社プレスリリースに基づきます。

株式会社NOVA TECH

株式会社ミライ

銀座KITCHEN LAB

株式会社住まい総研

AOYAMA DENTAL CLINIC

株式会社BuildNext

LUMINA BEAUTY

株式会社LOCAL TRIP

株式会社EduScope

株式会社GreenWorks

株式会社NOVA TECH

株式会社ミライ

銀座KITCHEN LAB

株式会社住まい総研

AOYAMA DENTAL CLINIC

株式会社BuildNext

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株式会社LOCAL TRIP

株式会社EduScope

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LLMOについて学ぶ
LLMOはLarge Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやGeminiなどのAI回答で、自社ブランドが正しく理解され、推薦・引用される状態をつくるための取り組みです。
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、AI Overviewなど、主要なAI検索・回答環境でのブランド露出、推薦順位、引用元を計測できます。
AI回答での推薦強度、推薦一貫性、引用品質、認識精度をもとに100点満点で算出します。競合比較や質問別の結果もあわせて確認できます。
無料ではじめられます。Freeプランでは初回分析を試せます。継続的な分析や改善提案、コンテンツ生成は有料プランで利用できます。
単なる順位計測ではなく、AI回答の本文、推薦順位、引用元、競合比較、改善提案、コンテンツ生成まで一気通貫で扱える点が特徴です。
AI回答の変化は、施策内容や業界、引用元の更新状況によって異なります。まずは数週間から数か月単位で、露出や引用元の変化を継続的に確認することを推奨しています。